최근 딥러닝의 부상으로 다양한 딥러닝 모델들의 관심이 뜨겁습니다. 그중에서도 생성모델인 autoencoder에 대해 간단하게 설명하고자 합니다. * Autoencoder란? Encoder와 Decoder로 구성된 딥러닝 모델을 의미합니다. 입력과 출력의 크기가 동일합니다. 가장 핵심은 데이터를 잘 압축하는 latent space vector를 얻고자 하는 것입니다. Manifold Learning Latent space vector를 통해서 데이터를 생성하는 것이 가능해집니다. Generative model 이미지 출처: https://thilospinner.com/towards-an-interpretable-latent-space/ https://www.jeremyjordan.me/variational..
